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　　本书旨在为初学者提供数据库技术的基础知识，并通过引导读者动手实操获得运用数据库技术的基本能力。本书有两个主要特点：一是内容体系比较完整，既涵盖经典的关系数据库，又涵盖新型的非关系数据库；二是以比较生动的实例教学法来穿插讲解数据库的原理和使用方法，每章都包含大量的动手实操内容。全书共7章，内容分别为数据库技术概论、关系数据库技术基础、关系数据库的管理和查询、关系数据库技术应用、文档数据库MongoDB的原理与应用、图数据库Neo4j的原理与应用、键值数据库Redis的原理与应用。书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。本书主要针对高等学校数据库技术基础课程的教学，也适合广大对数据库技术有兴趣的读者自学。

　　本书采用理论知识与全过程案例解析相结合的方式，深入浅出地介绍运用Python进行数据分析与挖掘的基本概念与方法。全书共13章，分为四部分：Python基础知识、数据分析相关库、数据挖掘理论与算法应用、综合案例。全书本着循序渐进、理论联系实际的原则，每个知识点及每章均选择了接近实际应用并具有典型性的丰富案例，引导读者更好地理解数据分析与挖掘的知识，并能快速开展编程实践，是一本实践性极强、深浅适度、重在应用、着重实战能力培养的教材。本书可作为高等学校大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的教材，也可作为数据分析与挖掘相关从业人员的参考书。